针对pulse-transit的工具

calculate_average_correlation.py

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+import os
+import pandas as pd
+
+# 设置父文件夹路径
+folder_path = "D://python_study//big_boss//doc//output"
+
+# 获取所有子文件夹中的.xlsx文件
+xlsx_files = []
+for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
+    for file in files:
+        if file.endswith('.xlsx'):
+            xlsx_files.append(os.path.join(root, file))
+
+# 初始化一个空列表来存储所有数据框（DataFrame）
+data_frames = []
+
+# 读取每个文件并将其加入到列表中
+for file in xlsx_files:
+    df = pd.read_excel(file)
+    data_frames.append(df)
+
+# 计算每个位置单元格的平均数
+# 这里假设所有表格具有相同的形状
+average_df = pd.concat(data_frames, axis=0).groupby(level=0).mean()
+
+# 将结果保存为新的.xlsx文件
+output_path = "D://python_study//big_boss//doc//output//ave_corr.xlsx"
+average_df.to_excel(output_path, index=False)
+
+print(f"结果已保存到 {output_path}")